的学籍信息(出生日期、政治面貌、照片、籍贯、生源地信息、毕业院校、联系电话、学生个人简历、家庭成员等等)、各学期考试成绩、奖惩情况、综合测评信息、派遣证号、毕业生就业联系电话等。学生也可以通过留言簿对自己学籍信息的疑问进行咨询;(3)管理员用户。对于管理员用户,登陆系统后可以查询单个学生信息,也可以进入学籍管理系统的后台进行管理,可以按照不同关键字(年级、中队长、奖励项目、处分项目、就业信息等)进行分类查询,也可以进行关键字组合查询(生源地、年级、性别等)及模糊查询,同时提供对数据的管理功能,管理员可以对不同的数据表中的不同的字段进行修改,也可以进行删除。(4)数据流分析。数据流图表达了数据和处理过程的关
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系。根据以上对学生学籍管理系统的数据的处理过程及需求的分析,在本系统存在以下的数据流:数据名:学生/管理员登录数据来源:学生/管理员登录界面去向:数据验证文件内容:用户名、密码、等级数据名:学籍信息来源:数据库去向:系统内容:、、性别、年级、专业、系别等数据名:成绩信息来源:数据库去向:成绩显示文件内容:、名称、成绩、学期、补考数据名:留言信息来源:学生留言页面/管理员回复页面去向:留言验证文件内容:用户名、密码、E-mail、QQ、留言内容、回复内容数据名:综合测评信息来源:数据库去向:综合测评显示文件内容:、总分、均分、成绩总分、成绩排名、排名等(5)数据字典。数据字典是各类数据描述的集合,它是关于数据库中数据的描述,即元数据,而不是数据本身。数据字典通常包括数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程五个部分。数据项描述={数据项名,数据项含义说明,别名,数据类型,长度,取值范围,取值含义,与其他数据项的逻辑关系}数据结构描述={数据结构名,含义说明,组成:{数据项或数据结构}}数据流描述={数据流名,说明,数据流来源,数据流去向,组成:{数据结构},平均流量,高峰期流量}数据存储描述={数据存储名,说明,编号,流入的数据流,流出的数据流,组成:{数据结构},数据量,存取方式}
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处理过程描述={处理过程名,说明,输入:{数据流},输出:{数据流},处理:{简要说明}}分析过程是系统设计的起点,我们通过调查组织机构的情况、调查学籍管理和使用的各部门之间的业务活动情况、确定了系统的边界,分析的结果基本能准确地反映用户的实际要求。通过对以上的对用户的需求进行分析、对学生的学籍管理的流程进行分析、学籍管理的功能进行分析,进而对学生学籍管理的数据流进行分析,得出本系统中相关的数据词典。到此为止我们系统需要处理的数据、系统中的功能都有一个清晰的边