java图形图象处理(论文和程序)
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医学图片 - 30 文件数, 0 目录数.
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论文lixin28-部分内容摘要
随着计算机技术的迅速发展,数字图像处理技术在医学领域的研究和应用日益深入和广泛。现代医学已越来越离不开医学图像处理技术。医学图像处理技术在临床诊断、教学科研等方面发挥了重要的作用。计算机图像处理技术与影像技术的结合从根本上改变了医务人员进行诊断的传统方式。充分地利用这些技术可以提高诊断的正确性和准确性,提高诊断效率,降低医疗成本,可以更加充分地发挥各种医疗设备的功能。而且,随着数字化、智能化进程的深人,图像处理技术在医疗卫生领域将会有更加广阔的应用前景。
Java是Sun公司推出的一种面向对象编程语言。Java非常适合于企业网络和Internet环境,现已成为Internet中最受欢迎、最有影响的编程语言之一。目前国内使用Java语言开发的图像处理系统比较少,这也增加了这方面的研究价值。
本文首先对图像增强和图像分割中的几种算法进行了介绍,包括线性灰度变换,伪彩色处理,平滑处理,中值滤波,阈值分割,边缘检测等。然后用Java语言对上述各算法编程实现,并设计JavaGUI(图形用户界面)用来显示图像处理的结果,以及创建一个数据库用于存储医学图像。
关键词:医学图像;图像增强;图像分割;面向对象
Abstract
Asthecomputertechnique'squicklydevelopment,theimageprocesstechniquehavingbeenmoredeeplyandwidelyintheuseandstudyofmedicalscience.Themodernmedicalsciencecannotworkwellwithoutthemedicalimageprocessingtechnology;ithasmadeanimportantuseinclinicaldiagnosisandeducationstudy.Thecombinationoftheimageprocessingtechniqueandimagingtechniquehaschangedthewaythattraditionaldiagnosis.Makeadequatelyuseofthistechniqueswillbeincreaseaccuracy,increasetheefficiencyofdiagnosis,decreasethecostofmedicaltreatmentandmakethemostuseoffunctionwithmedicaltreatmentequipments.Moreover,asthedeeplywiththearithmeticfigureandtheintelligence,theimageprocessingtechniquewillhaveamorewonderfulfuture.
Javaisakindofobject-orientedprogramminglanguagefromthecompanyofSun.TheJavaisbecomingamostwelcomeandinfluenceprogramminglanguagewhichsuitsforthebusinessnetworkandtheenvironmentofinternet.Currently,useJavalanguagetodevelopedimageprocessingsystemisnotveryfrequencyinourcountry.So,thisisacauseofincreasingthevalueofstudy.
Thisprojectintroducessomekindsofalgorithmsinimageenhancementandimagesegmentation.Itincludeslineargreyleveltransformation,pseudo-colorprocessing,smoothprocessing,medianfilter,thresholdsegmentation,edgedetectionandsoon.Then,useJavatoprogramandrealize.AndshowtheresultofimageprocessingusingJavaGUI(GraphicalUserInterface),aswellascreateadatabasetostockmedicalimage.
KeyWords:medicalimage;imageenhancement;imagesegmentation;object-oriented
目录
1引言 1
2医学图像处理概述 3
2.1什么是医学图像处理 3
2.2医学图像处理及研究内容 3
2.2.1超声图像 3
2.2.2X射线图像 4
2.2.3磁共振成像 5
2.2.4核医学成像 6
2.3医学图像处理技术新进展 7
3Java语言的特点 11
3.1面向对象编程 11
3.1.1抽象 11
3.1.2面向对象编程的3个原则 12
3.2Java的特性 13
3.3Java语言的前景 15
4Java语言实现图像处理 16
4.1图像增强技术 16
4.1.1灰度变换 17
4.1.2伪彩色处理 19
4.1.3平滑化处理 22
4.1.4其他图像增强技术 24
4.2图像分割技术 25
4.2.1阈值分割法 25
4.2.2边缘检测法 28
4.3图像复原技术 31
4.4本章小结 33
5设计流程 34
5.1主流程图 34
5.2图像处理界面 35
5.3图像的加载 36
5.4图像的处理 38
5.5数据库的建立 42
6开发工具 44
6.1JCreator概述 44
6.2JCreator编辑界面的组成 44
结论 47
致谢 48
参考文献 49
附录A英文原文 50
附录B中文翻译 59
附录C源程序 66
1引言
数字图像处理技术是20世纪60年代随着计算机技术和超大规模集成电路的发展而产生、发展和不断成熟起来的一个新兴技术领域,它在理论上和实际应用中都取得了巨大的成就。
视觉是人类最重要的感知手段,图像又是视觉的基础。早期图像处理的目的是改善图像质量,它以人为对象,以改善人的视觉效果为目的。图像处理中输入的是质量低的图像,输出的是改善质量后的图像。常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。首次获得成功应用的是美国喷气推进实验室(JPL)。他们对航天探测器徘徊者7号在1964年发回的几千张月球照片进行图像处理,如几何校正、灰度变换、去除噪声等,并考虑了太阳位置和月球环境的影响,由计算机成功地绘制出月球表面地图,获得了巨大的成功。随后又对探测飞船发回的近十万张照片进行更为复杂的图像处理,获得了月球的地形图、彩色图及全景镶嵌图,为人类登月创举奠定了坚实的基础,也推动了数字图像处理这门学科的诞生。在以后的宇航空间技术探测研究中,数字图像处理技术都发挥了巨大的作用。
数字图像处理技术取得的另一个巨大成就是在医学上。1972年英国EMI公司工程师Housfield发明了用于头颅诊断的X射线计算机断层摄影装置,也就是我们通常所说的CT(ComputerTomograph)。CT的基本方法是根据人的头部截面的投影,经计算机处理来重建截面图像,称为图像重建。1975年EMI公司又成功研制出全身用的CT装置,获得了人体各个部位鲜明清晰的断层图像。1979年,这项无损伤诊断技术被授予诺贝尔奖,以表彰它对人类做出的划时代贡献。
从20世纪70年代中期开始,随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展,数字图像处理技术向更高、更深层次发展。人们已开始研究如何用计算机系统解释图像,类似人类视觉系统理解外部世界,这被称为图像理解或计算机视觉。很多国家,特别是发达国家投入更多的人力、物力到这项研究,取得了不少重要的研究成果。其中代表性的成果是70年代末MIT的Marr提出的视觉计算理论,这个理论成为计算机视觉领域其后十多年的主导思想。
20世纪80年代末期,人们开始将其应用于地理信息系统,研究海图的自动
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