1J在对视频中的体育场景检测中,提出了一种使用改进的AdaBoost分类器来检测体育场景的方法。针对这几种不同的体育场景,提取颜色直方图、边缘方向直方图和共生矩阵纹理等3种低层视觉特征,然后用改进的可自动选择特征的boosting方法为每一类体育场景分别建立AdaBoost分类器。张龙飞等池2J在体育视频中的对象检测与分割中,提出了一种有效分割场地和运动员等对象的算法。该算法主要利用Canny算子和数学形态学方法对体育比赛场地进行检测。三维人体运动的仿真与分析是一个研究热点和难点问题[z3-z47。由科技部和国家体育总局牵头、中科院和北京市科委联合开发三维人体运动计算机仿真技术
——VHTrampoline软件已经在中国蹦床队正式投入
使用,旨在实现体育训练方法的两个进步和转变:从传统的以人眼观察为主到基于高精度运动捕捉与分析的人体运动测量方法的转变;从基于经验的方法到基于人体运动模拟与仿真的人体运动分析方法的转变。魏娟丽心5_在基于运动过程的计算机仿真系统的研究中,利用摄像机获取三维空间实景的二维视频图像序列,通过对二维视频序列的分析,获得人体或者某一部位的运动信息,生成人体的运动轨迹以及各运动学和动力学参数,达到分析人体三维运动的目的。王兆其等126j从视频分析与三维运动模拟两个方面提出了视频运动人体提取与跟踪、三维人体运动模拟与仿真方法。国家体育总局体育仿真实验室在人体重心平衡能
等技术。杨绮、陈伟115]
设计出了基于J2EE的体育管
万方数据
vacuuminterrupter
http://www.cnhogen.com/en/
武汉体育学报
第42卷
力测量分析与虚拟训练系统研究中旧71,实现了平衡训练的虚拟环境。丘显杰等幢8J将仿真分析系统中虚拟运动员的标准运动与实际运动员的训练视频显示在同一个屏幕上,并自动调整虚拟运动员的运动显示,使观察虚拟运动员的视点和实际视频拍摄的视点保持一致,直观、准确地比较出虚拟运动员执行的标准动作与视频中所记录动作之间的差异,帮助运动员提高训练
效果。
国外帆船帆板运动发达国家训练时所采用的训练指标、训练原则以及训练时实际测到的运动员的体能、基本技术等若干项指标的测试成绩,结合运动员基本情况共若干项指标,把摇帆运动训练的全过程集为一体,不仅可以减轻教练员及管理人员工作强度,而且可以为教练员进行训练控制提供了科学参考,减少了训练决策的盲目性。现已提供给国家队使用,并预期本年度在我国各地方男女帆板运动队开始启用。赵志敏等[37]科研人员以目前运动技术诊断三维录像分析系统为平台,来构造基于运动员三维运动信息和运动参数数据库、知识库,以系统的观念来分析人体运动行为,通过人体运动行为的输入输出关系来研究运动员技术动作,利用模糊数学、数理统计、人工智能等研究手段,综