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第11章 化工物性数据库网络查询系统设计 化学工程是信息量特别大的一门学科,到11.1 物性数据简介 2000年4月底,在CAS录的化学物质就已经超 过了2400万种,他们的各种性质加上多元体学 的性质,可以说是一个无边无际的数据海洋。
面11.2 架设网站开发 对如此之多的数据,平常化工生产、科学研究等平台 需要花费三分之一的时间去查找、筛选和估算所 需要的物性数据。
随着计算机在化学工程学科中 的应用日益广泛,利用计算机进行化工设计、化11.3 构建物性数据 工模拟、化工过程控制变得越来越重要,工程师库 可以从更深层次的理论角度建立过程模拟,采用 数学方法对过程进行较为详尽的描写,并将由此11.4数据库浏览及 建立的过程模拟开发计算机应用软件。
本系统设计中从化工物性数据的角度进行分查询 析,把物性数据分为数据型数据和数值型数据两 大类,并按设计要求输入数据库中,然后建立针 对数据库的查询系统,方便物性数据的查询和计 算。
目录 11.1 11.2 11.3 11.4 目录 11.1 物性数据简介—1 物性数据可以说是工程设计和科学研究中不可缺少的基础数据。
物性估算法,就是利用热力学、统计力学、分子结构和分子物理性质的理论知识进行关联,以便在一定的范围内、在少量可靠的实验数据的基础上推算出具有一定精度(工程上允许的误差范围)的各种物质的物性数据。
物性估算法的意义在于:1减少(免)繁重的实验工作量;2扩大实验结果的应用范围和使用价值。
现代科学技术的发展正越来越迫切地要求人们从实验科学走向理论科学,要求人们在更高的水平上把宏观与微观、定性和定量结合起来,对大量的实验材料进行整理和概括,以便最大限度地扩大实验结果的应用范围和使用价值;3为选择新材料提供依据。
当人们寻求在某种条件下具有某种性质的材料时,人们可以借助物性估算法算出多种物质的某种特性参数,从中预选出最优者;4目前,流程模拟软件已经广泛地应用在化工系统,在整个模拟计算中,物性数据的计算占举足轻重的地位。
11.1 11.2 11.3 11.4 目录 11.1 物性数据简介—2 当要估算某物质在一定条件下的某一物性数值,首先要寻找物质这一性质与表征物质所在条件的参数间的函数。
目前,寻找这种函数关系的途径主要有两种: 1、完全经验法,即将实验所得的实验数据整理成方程式,应用时按方程式计算便可。
完全经验法所得到的方程式的适用范围受原来实验数据的限制,也就是说方程式的使用范围不能超出用于拟合该方程的实验数据范围之外,而且要求用来整理方程的原始数据具有足够的数量和可靠性; 2、半经验半理论法,此法是用理论推导出方程式,然后实验求出方程式中的常数。
由于有理论依据,故所得到的方程式更合理和具有一定的普遍性,加上有实验数据加以充实,得到的方程式更加符合实际。
目前,半经验半理论法被广泛使用。
半经验半理论法采用的方式大体上有三种:1)对理想体系加以校正;2)对比状态原理相关,其原理是:对于均相纯物质,尽管物质所在的温度、压力可以不同,但只要它们处于相同的对比状态,则所有物质都表现出相同的对比性质;3)基团贡献法,也即所有的结构单元加和法,其根据的来源是:物质的某一性质是组成该物质分子的基团性质之和。
11.1 11.2 11.3 11.4 目录 11.1 物性数据简介—3 不论哪一种估算法,通常都要求其至少能在一定范围内同时适用于多种物质,即要求有一定的通用性,将这种方法用于某一待估物性时,只要按要求输入体现该物质特性的参数,便能计算出物性值。
作为物质的特性参数,通常有两种:一是以分子结构为基础的基团结构参数;另一种是其值普遍易得的某种特定状态下的性质,如临界参数、临界压缩因子、偏心因子、正常沸点、势能参数等。
作为物性估算的输入参数,其值最好是由实验得到,当没有现成的数据时,可以用估算法计算。
事实上由于每种物质的各种物理性质之间存在着内在的联系,它们之间可以互相推算,用于推算