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30种编程语言的比较选择问题
本文涉及到的编程语言:C、C++、Java、C#、Prolog、VB、Scala、Clojure、Haskell、Ada、 Python、Ruby、Pascal(Delphi) 、Fortran、Lisp、matlab、Perl、Erlang、Boo、Tcl、Bash、 C shell、Objective-C、PHP、PL-SQL、Transact-SQL、ASP、
JSP、Lua、smalltalk、R、D 涉及到的工具:sed、awk、grep 我们现在学一门语言,大部分是要用到了才学(基本上是中国的公司用什么我们学什么) , 基于兴趣的不多。 比如,大头肯定是 C++和 java,因为这个最容易混饭吃。最近多玩用了 Erlang,还有不少 公司跟风上了 Erlang,让这个沉默了好久的语言忽然被明星了。 大公司一般除了 C++外,都会招 Java,事实上,互联网公司,Java 占了半壁江山(当然, 没选 java 架构的除外,有不少.net 族的) 。所以,生活在贫困线上的广大中国程序猿很少 有人会去看看诸如 scala 之类的玩意。不过作为胶水,python、perl 还是有一定的用户量 的。 似乎,我们生活中只有这么几种语言。。 。 貌似,遇到一个问题,我们该选择什么语言呢?虽然每个语言本质上都是图灵完备的,但是 能用 prolog 写出来的东西,如果用别的语言写,会无比痛苦。这就是不同语言存在的原因: 不同的问题,不同思考方式(编程范式) 。
解决问题 case:已知大量事实,和事实之间的约束,要求挖掘关系。
果断用 prolog 族语言。例如,汉诺塔、地图着色、数独问题、八皇后
问题等这种考验智商, 并且需要从已知规则中发现模式的问题。 拥有一大堆已知案例的应用 (例如大部分的人工智 能情况)
应用程序 case:从小到超大型应用程序,非完全互联网应用
这也是大部分软件公司遇到的情况。 一般有几种没办法分出高下的解决
方案: C++, Java,
C#,
VB。当然,这里面可以有 CLR 和 JVM 的不同衍生。例如,理论上,你也可以用 scala
来代替(不过估计大型公司不会冒这个险) 。还是在理论上,你也可以用函数式编程的
Clojure 和 Haskell 来做(估计没人会那么傻) 。还是在理论上,也可以用 Ada 这种强悍
的通用语言,但估计没人愿意接收比 C++还复杂的编程语言。理论上(基本只能在理论上) , 不嫌弃的话 smalltalk 也行。还是在理论上,python、ruby 等配合一定的图形界面库也可 以胜任(但项目大到一定的程度是,你会欲哭无泪) 。 但是,我另起一行。有个语言:D 语言。我个人不认为不可以列入首选名单。但是貌似知 名度不行啊。。 企业支持少啊。。。 。。 。。 确实是门优秀的语言。 C++太尾大不掉, 需要一种语言, 让 C++成为纯粹的 C++。 稍小一点规模的,无法接受面向对象的程序员,有不少
用 C 的。虽然 OOP
程序员看他们像是 不开化的人,但是他们有他们的哲学(我从嵌入式开发过来,相当长时间内也摆脱不了 C, 总本能的排斥 OOP)
解决问题 case:程序规模不是很大的偏数学问题
曾经很多人用 Pascal(包括扩展的
Delphi) ,曾经很多人用 Fortran,但是都明显在退步。
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sctarena
大型通用语言(C++、
Java、C#)表明了他们在各种环境的适应能力。lisp 系列也在一些 问题上展现出古老的魅力。 (但这个语言远没有《黑客与画家》的作者给我们描述的那样神 奇,个人认为。不过我的 C++风格思想占了主导,可能没办法公正的评价 lisp,但是据我的 使用 lisp 经验,在大部分情况下,我最后还是放弃了它。因为大部分情况下我总能找到用 C++(或其他 OOP 语言)更好的原因) 另外,读研的一般都用过 matlab。这个工具,两个字:强大!不过仅指科学计算方面。脱 离了这个方面,就得考虑合不合适了,毕竟固定的矩阵思维不是啥情况都有效的。我用 matlab 最多的是神经网络, 图片和信号处理。 毫不夸张的说, matlab 活脱脱一个 photoshop 啊。。 。(当然,你得