/视图/转换(QVT)规范定义出OLAP的PIM到PSM的转换规则,并通过工具mediniQVT实现了这两个模型的自动转换。
以及在EMF框架下,建立并实现了PSM模型实例到SQL的转换机制。
第六章,应用实例。
通过某钢铁企业决策支持系统的成品库存主题的OLAP建模应用实例说明和验证了MDA在OLAP建模中的应用方法的有效性; 结论。
总结本文的工作、创新点及进一步的工作: 最后是参考文献、附录和致谢。
火连交通火学T学硕十学位论文 第二章相关技术介绍2.1决策支持系统2.1.1决策支持的定义 决策支持系统(DSS,Decision Supporting System),是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础,以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段,针对半结构化和非结构化的决策问题,支持决策活动的具有智能作用的人机系统。
该系统能够为决策者提供决策所需的数据、信息和背景材料,为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境,调用各种信息资源和分析工具,帮助决策者提高决策水平和质量。
2.1.2决策支持的体系结构 DSS主要是由数据仓库和决策推理两个部分组成,这两部分的有机结合再加上结果展示组成了一个完整的决策过程。
而决策过程又分为演绎型和归纳型,其中OLAP就是一个基本的归纳推理方法;这样整个DSS的决策过程可用一个完整的DSS总体结构图来表示。
决策支持系统总体结构如图2.1所示19l。
图2.1决策支持系统体系结构 Fig.2.1 The structure of DSS 6 第二章相犬技术介害“2.2决策支持系统中的OLAP2.2.1 OLAP的含义与特征 OLAP是数据处理的一种技术概念,是一种归纳型的决策过程。
其基本目的是使企业的决策者能灵活地操纵企业的数据,以多维的形式从多方面和多角度来观察企业的状态、了解企业的变化,通过快速、一致、交互地访问各种可能的信息视图,帮助管理人员掌握数据中的规律,实现对数据的归纳、分析和处理,帮助组织完成相关的决策DO〕。
根据0LAP产品的实际应用情况和用户对OLAP产品的需求,人们提出了一种对OLAP更简单明确的定义,即共享多维信息的快速分析。
这个简单的定义描述了OLAP的五个特征i¨J: (1)快速性(Fast):用户对0LAP的快速反应能力有很高的要求。
系统应能在5秒内对用户的大部分分析要求做出反应。
如果终端用户在30秒内没有得到系统响应就会变得不耐烦,因而可能失去分析主线索,影响分析质量。
对于大量的数据分析要达到这个速度并不容易,因此就更需要一些技术上的支持,如专门的数据存储格式、大量的事先运算、特别的硬件设计等。
(2)可分析性(Analysis):OLAP系统应能处理与应用有关的任何逻辑分析和统计分析。
尽管系统需要事先编程,但并不意味着系统己定义好了所有的应用。
用户无需编程就可以定义新的专门计算,将其作为分析的一部分,并以用户理想的方式给出
报告。
用户可以在OLAP平台上进行数据分析,也可以连接到其他外部分析工具上,如时间序列分析工具、成本分配工具、意外报警、数据开采等。
(3)共享性(Shared):OLAP应在保证系统安全的基础上,提供多用户共享数据与信息的机制。
OLAP系统应规定不同用户的使用权限,对元数据级别进行安全设置,从而更好地加以控制。
例如,当多个用户同时向OLAP服务器写数据时,系统应能在适当的粒度级别上加更新锁。
(4)多维性(Multidimensional):0LAP的显著特征是能提供数据的多维概念视图。
事实上,多维分析是分析企业数据最有效的方法,是0LAP的灵魂。
数据的多维视图使最终用户能从多个角度、多侧面、多层次地考察数据库中的数据,从而深入地理解包含在数据中的信息及其内涵。
以多维视图的形式把数据提供给用户,既迎合了人的思维模式又减少了混淆并降低了出现错误解释的可能性。
因此,多维性是OLAP的关键属性。
(5)信息性(Information):0LAP系统应能分析所需的数