能力。

     生命科学数据中心作为上海市“一网两库”系统“上海科技基础数据库”的重要组成部分，承担着上海生物信息技术研究中心的数据共享等工程性任务，是上海市科技数据共享服务系统的重要环节之一。

    其主要目标包括： ●通过建立数个生命科学综合数据库及一批主体数据库，整合上海市各 学科的数据资源，并充分利用国外、国内生命科学数据资源为国内所 用，从而促进生命科学数据资源在国内的共享、流动和高效利用。

     ·通过自行研发、二次开发、整合等技术手段，对中心开发的生命科学 数据分析处理算法进行规范化、工程化和产品化。

    并提供典型生命科 学数据分析算法和流程的在线服务。

     ●通过直接与引导中间机构加入等多种方式，提供各类科学数据相关服 务，促进生命科学科研、教育的发展，以及推动医药产业、信息服务 业的发展。

    ｋ海人学硕士学位论文 ● 生命科学数据中心还兼具上海市生命科学领域科学数据管理职能，是 上海市生命科学领域科学数据的汇交接收单位，肩负着此类数据的接 收、加工、整合、建库、发布、数据分发等职能。

     ＢｉｏＥｎｇｉｎｅ是为ＬＳＢＩ数据库建立一个搜索引擎，它能够根据用户输入的关键词，在可以容忍的时间段内，从数据库中查找到所有符合用户要求的数据。

    这样用户可以利用它轻松检索ＬＳＢＩ的数据资源。

    １．４论文的主要研究内容 本论文是以作者攻读硕士学位期间承担课题的工作为基础，共五章： 第一章阐述了课题研究的来源、目的、意义以及国内外研究的现状； 第二章阐述了ＢｉｏＥｎｇｉｎｅ搜索引擎架构的实现原理和它的使用流程； 第三章阐述了ＢｉｏＥｎｇｉｎｅ具体实现所需要的平台和关键技术； 第四章介绍了ＢｉｏＥｎｇｉｎｅ相关的ＸＭＬ文件定义工具ＢｉｏＥｎｇｉｎｅ ＸＭＬＤｅｖｅｌｏｐｅｒ的原理、设计与实现； 最后第五章总结全文对ＢｉｏＥｎｇｉｎｅ的前景做出展望。

     ６ Ｌ海大学硕寸：学位论文 第二章ＢｉｏＥｎｇｉｎｅ搜索引擎架构２．１关系数据库和结构化查询语言（ＳＱＬ）２．１．１关系数据库简介 关系数据库是应用数学方法来处理数据库中的数据，它是一组已经被组织为表（Ｔａｂｌｅ）结构的相关信息的集合。

    每个表中都包含很多行（Ｒｏｗ），这些行又被进一步组织为列（Ｃｏｌｕｍｎ）。

    这些表在数据库中都被存储在成为模式（Ｓｃｈｅｍａ）的结构中。

    所谓模式就是数据库用户可以存储自己的表的地方。

    每个用户可以为其他用户授予访问自己的表的权限。

    最早将这类方法应用于数据处理的是１９６２年ＣＯＤＡＳＹＬ发表的“信息代数”，之后１９６８年Ｄａｖｉｄ Ｃｈｉｌｄ在７０９０机上实现了集合论数据结构，但系统而严格地提出关系模型的是美国ＩＢＭ公司的Ｅ．ＥＣｏｄｄ。

    他于１ ９７０年在Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ ｏｆ ｔｈｅ ＡＣＭ（Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ ｆｏｒＣｏｍｐｕｔｉｎｇ Ｍａｃｈｉｎｅｒｙ）上发表了一篇题为“Ａ Ｒｅｌａｔｉｏｎ２Ｌｌ Ｍｏｄｅｌ ｏｆ Ｄａｔａ ｆｏｒ ＬａｒｇｅＳｈａｒｅｄ Ｄａｔａ Ｂａｎｋ”的论文，之后他又连续发表了多篇论文，奠定了关系数据库的理论基础。

     用来管理数据库的系统称为数据库管理系统，当今世乔比较流行的数据库管理系统包括：Ｏｒａｃｌｅ公司的Ｏｒａｃｌｅ，微软公司的ＳＱＬ ＳＥＲＶＥＲ，ＩＢＭ公司的ＤＢ２以及ＳＹＢＡＳＥ公司的ＳＹＢＡＳＥ数据库等。

    在上海生物信息技术研究中心开发的生物数据库ＬＳＢＩ中，主要应用的是ＯＲＡＣＬＥ数据库。

     ＢｉｏＥｎｇｉｎｅ的功能就是分析前端输入的关键字然后生成相应的ＳＱＬ语句到指定的数据库中查找符合条件的记录。

    在实际的应用中，各子数据库全部在Ｏｒａｃｌｅ １０９中建立。

    ２．１．２结构化查询语言（ＳＱＬ）简介 ＳＱＬ全称是“结构化查询语言（Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｄ Ｑｕｅｒｙ Ｌａｎｇｕａｇｅ）”，是一种介于关系代数和关系演算之间的数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、 ７Ｅ海人学顾十学位论文更新和管理关系数据库系统，是一个通用的、功能极强的关系数据库语言。

    美国国家标准局（Ａｍｅｒｉｃａｎ Ｎａｔｉｏ