掘) 、挖掘科学研究与课程教学方面的异常现象(聚类、分类、游离点分析、趋势预测)。
要求学生独立的完成数据收集、数据清洗、数据转换、数据挖掘、数据展示等各个部分的
工作;独立撰写开题报告、
毕业论文,特别强调数据挖掘实验的数据的处理过程及结果分析,要求做到数据真实、处理准确、结果完整。
毕业论文的撰写严格按照学院、系的规范要求撰写,引用文献标准,排版格式美观,达到信管专业学生专业的水平。
课题内容:随着科技的发展
计算机、
网络、数据库等技术广泛应用于日常管理中 各行各业积累了大量的信息数据 数据挖掘是从数据中提取隐藏在其中的、人们事先不知道的、潜在有用的信息和知识的过程。
高校教师教学科研管理涉及教师教学、科研活动、考核、职称晋升、评优选先、奖项申报、教师教学质量反馈等多方面大量的数据。
运用数据挖掘技术分析高校教师教学科研数据可以及时了解教师教学科研状况、 分析教师教学投入与科研投入相互间的关系、把握教师教学与科学研究方面的异常现象等 从而增强教学与教学科研管理改革的针对性 提高管理工作的效率和质量。
通过本课题, 学生可以进一步了解数据挖掘技术的相关概念,结合数据挖掘过程中数据收集、数据清洗、数据规范、关联规则挖掘、决策树和系统分析设计技术,科学合理的分析高校教师教学科研数据和教师教学、 科研数据之间的潜在的关联关系并进行预测分析,为评优选先、学科队伍建设、以及学院后备人才储备提供依据。