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基于 DSP 的正弦信号发生器系 、 部: 电气与信息工程学院学生姓名:专 业: 电气自动化技术班 级:完成时间: 2012-11-16 摘 要 DSP 信号处理是利用计算机或专用处理设备,以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理,以得到符合人们需要的信号形式。
在通信、仪器和控制等领域的信号处理系统中,可能会用到正弦发生器。
产生正弦波的方法有多种,其中查表法主要用于对精度要求不是很高的场合。
如果要求精度高,表就很大,相应的存储器容量也要增大。
另一种常用的方法是台劳级数展开法。
这是一种更为有效的方法。
与查表法相比,需要的存储单元很少,而且精度很高。
一个角度 θ 的正弦和余弦函数,都可以展开成台劳级数,取其前 5 项进行近似。
利用递推公式计算正弦和余弦值需已知 Cosθ 和正、余弦的前两个值。
所以本次的正弦信号发生器就采用此方法。
关键词:正弦波信号;DSP 芯片;CCS 环境; 基于 DSP 的正弦信号 目 录绪论 ............................................................. 11 DSP 芯片的基本结构 ............................................. 32 在 CCS 环境下实现正弦函数信号................................... 4 2.1 用 DSP 实现正弦函数的基本算法............................... 4 2.2 编写汇编程序 sin.asm 和 vectors.asm ......................... 63 在 CCS 中生成项目、编译和调试................................... 114 总结 ......................................................... 12参考文献.......................................................... 13 3 基于 DSP 的正弦信号 绪论 数字信号处理(简称 DSP)是一门涉及多门学科并广泛应用于很多科学和工程领域的新兴学科。
数字信号处理是利用计算机或专用处理设备,以数字的形式对信号进行分析、采集、合成、变换、滤波、估算、压缩、识别等加工处理,以便提取有用的信息并进行有效的传输与应用。
数字信号处理是以众多学科为理论基础它所涉及的范围极其广泛。
如数学领域中的微积分、概率统计、随机过程、数字分析等都是数字信号处理的基础工具。
它与网络理论、信号与系统、控制理论、通信理论、故障诊断等密切相关。
DSP 可以代表数字信号处理技术(Digital SignalProcessing)也可以代表数字信号处理器(Digital Signal Processor)。
前者是理论和计算方法上的技术后者是指实现这些技术的通用或专用可编程微处理器芯片。
数字信号处理包括两个方面的内容:1.法的研究 2.数字信号处理的实现 数字信号处理(Digital Signal Processing,简称 DSP)是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。
20 世纪 60 年代以来,随着计算机和信息技术的飞速发展,数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。
在过去的二十多年时间里,数字信号处理已经在通信等领域得到极为广泛的应用。
数字信号处理是利用计算机或专用处理设备,以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理,以得到符合人们需要的信号形式。
数字信号处理是围绕着数字信号处理的理论、实现和应用等几个方面发展起来的。
数字信号处理在理论上的发展推动了数字信号处理应用的发展。
反过来,数字信号处理的应用又促进了数字信号处理理论的提高。
而数字信号处理的实现则是理论和应用之间的桥梁。
数字信号处理是以众多学科为理论基础的,它所涉及的范围极其广泛。
例如,在数学领域,微积分、概率统计、随机过程、数值分析等都是数字信号处理的基本工具,与网络理论、信号与系统、控制论、通信理论、故障诊断等也密切相关。
近来新兴的一些学科,如人工智能、模式识别、神经网络等,都与数字信号处理密不可分。
可以说,数字信号处理是把许多经典的理论体系作为自己的理论基础,同时又使自己成为一系列新兴学科的理论基础。
数字信号处理的实现方法一般有以下几种: 1