理的方法。它们基于Newell和Simon的物理符号系统的假说。尽管不是所有人都赞同这一假说,但几乎大多数被称为"经典的人工智能"(即哲学家JohnHaugeland所谓的"出色的老式人工智能"或GOFAI)均在其指导之下。
第二类包括所谓的"子符号"方法。它们通常采用自下而上的方式,从最低阶段向上进行。在最低层阶段,符号的概念就不如信号这一概念确切了。由子符号派制造的著名样品机器包括所谓的"神经网络(Neuralnetwork)"。受到生物学方法的启发,这些系统主要因其学习的能力而十分有趣。根据模拟生物进化方面的进程,一些有趣的机器应运而生。
介于自上而下和自下而上之间的方法是一种动机"环境自动机(situatedautomata)"[Kaelbling&Rosenschein1990,Rosenschein&Kaelbling1995]的方法。Kaelbling和Rosenschein建议编写一种程序设计语言来说明agent在高水平上所要求的行为,并编写一编译程序,以从这种语言编写的程序中产生引发行为的线路。
第二章专家系统理论
2.1专家系统的定义
什么是专家系统,目前尚无统一精确的定义。专家系统的奠基人,费根鲍母认为:"专家系统是一种智能程序,它运用知识和推理步骤来解决只有专家才能解决的问题"也就是说,专家系统提供一个新型的程序设计方法,可以解决传统程序设计方法难以解决的困难。
专家系统是基于知识系统,用于在某种特定领域中运用领域专家积累的经验和专业知识,求解决需要专家才能解决困难问题。专家系统便于保存和大面积推广各种专家的宝贵知识,更有效的发挥各种专业人才的作用,克服人类专家供不应求的矛盾专家系统还可以综合许多专家的知识和经验。从而博采众长。专家系统作为一个计算机系统,继承了计算机的准确性,在某些方面比人类更可靠、更灵活、可以不受时间、地域、即人为因素的影响。所以专家系统的专业水平能达到,甚至超出人类的专业水平。
2.2专家系统的产生和发展
家系统的发展史可分为五个时期:
1.孕育期(~1965)
1937年,图灵(Turing)发表了理想计算器的论文。
1943年,Post产生式规则。
1954年,控制规则执行的Markov算法。
1956年,人工智能(ArtificialIntelligene,AI)一词在美国一次学者聚会中诞生。
1957年,Rosenblatt,Newell等人提出通用问题求解器GPS(GeneralProblemSolver)。
1960年,MaCarthy研制的LISP语言诞生。
2.诞生期(1965~1972)
1965年,Stanfond大学开发第一个专家系统DWNDRAL(推论化学结构的专家系统)。
1965年,Robinson提出ResolutionRefutation理论,使定理证明向前迈进一大步。
1965年,Zadeh提出模糊逻辑(FuzzyLogic)理论。
1969年,MIT开发MACSYMA(数学符号运算专家系统)。
3.开创期(1972~1977)
1972年,Stanfond大学开发MYCIN(传染病诊断系统)。
1972年,Stanfond研究院(SRI)开发Prospector(矿床探测专家系统)。
1972年,法国Colmerauer与Roussel开发PROLOG逻辑程序语言。
1974年,卡内基-美隆大学开发OPS语言(人工智能与专家系统专用语言)。
1975年,Minsky提出框架(Frame)知识表示法。
1976年,AM(ArtificialMathematician)人工智能数学家,数学概念的创造性发现。
1977年,Feigenbaum提出知识工程(KnowledgeEngineering)一词。
4.成长期(1978~1990)
1978年,卡内基-美隆大学和DEC公司合作开发R1(又称XCON),用来依据客户需求,架构适当的计算机系统。
1979年,Forgy提出Rete算法,提高ProductionSystem的法则匹配速度。1980年,LISP机器开始生产问世。
1982年,日本政府宣布开发第五代计算机,以PROLOG做为核心语言。
1983年,IntelliCorp公司推出KEE(结合多样知识表现与推论方法的专家系统建构工具),随后大量的专家系统建构工具问世,如:ART,KnowledgeCraft。
1984年,欧洲共同市场订定欧洲信息技术研究发展策略计画。
1985年,NASA开发出CLIPS专家系统工具。
1988年,Gallant提出以类神经网络为基础的专家系统架构。
1989年,日本宣布人类领域科学计划(第六代计算机计划),希望藉由类神
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