以“今夜酒店特价”为例
Dave
今夜,酒店,特价
今夜酒店特价:
?iPhoneAPP+AndroidAPP+WAP?每晚6点开始,
网络价2-7折销售酒店当
天剩余空房?已开通北京,上海,深圳,广州,天津,武汉,成都,杭州,大连??
“今夜酒店特价”发展历程
今夜酒店特价:酒店业的奥特莱斯折扣店?8月5号团队组成?8月7号开始开发iPhoneAPP和WAP网站?8月27号开发完毕,开始调试第三方支付?9月3号上传iPhoneAPP?9月15号发布WAP网站Hotelvp?9月21号通过苹果APPStore审核?9月22号到达旅游分类第一名,总榜第二名?上线3天内,获得10万iPhone安装?12月底现付酒店产品上线?平均每天上线200家酒店,其中50家现付,150家预付?截止2月17日:60万-70万下载
你最想了解什么?
今天的下载量?今天有多少人打开APP??下载用户的来源渠道是什么??用户黏度怎么样?用户活跃度如何??用户在APP上的转化漏斗如何??用户的具体行为如何,如何帮助产品
设计的改进?
?
传统的
web数据分析
系统 移动APP数据分析工具
选择GA的理由:1.
免费2.熟悉3.电子商务4.帮助系统
实施过程
页面?Events
?
?所有按钮?用户非标准行为
?
CustomVariable
?版本号
?用户名
……
移动APP数据分析框架
内容用户引入(Aquisition)渠道->下载->真实用户
用户行为(Behavior)
浏览行为->转化行为->扩散行为
用户粘度(Retention)
回访用户,活跃用户
运营分析(Operation)
商品、顾客
数据化运营
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整体流程控制
?内部的运营流程?外部的用户接触点流程
?
识别用户需求
?产品
?商品
?
指导商品与内容开发
Dashboard
Dashboard与运营
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转化漏斗分析:
20,000->10,000->2,000->1,500
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酒店数量覆盖与城市选择用户决策难度酒店质量、价格移动支付难度
?
新老用户分析:20,000VS8,000
数据识别用户需求
????
?
高星级酒店低价周边宽带支付方式选择
数据识别热门商品
进一步的分析:是否受欢迎->是否预订->转化情况
性价比
需求
告诉我们什么:?用户版本的更新进度?不同版本的转化漏斗?不用版本的浏览行为
用户场景:速度体验?测试要求
?
用户场景:时间?更新、维护时间段要求
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细分低交互的用户:城市?酒店?渠道??运营与产品改进
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数据与产品设计
甄别数据有效性?设计or需求??细分,再细分?数据不是一切!定量VS定性
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