5人工神经网络 在研 究人脑 的奥秘 中得 到启 发 试图用大量的处理单元模仿人脑系统工程结构和工作机理 。
6符号计算 计算机最主要的用途之一就是科学计算科学计算可分为两类: 一类是纯数值的计算例如求函数的值方程的数值解比如天气预报、油藏模拟、航天等领域 另一类是符号计算又称代数运算这是一种智能化的计算 处理的是符号。
符号可以代表整数、有理数、实数和复数也可以代表多项式函数集合等。
随着计算机的普及和人工智能的发展相继出现了多种功能齐全的计算机代数系统软件 其中Mathematica和Maple是它们的代表由于它们都是用 C 语言写成的 所以可以在绝大多数计算机上使用。
7机器翻译 机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程用以完成这一过程的软件系统叫做机器翻译系统。
目前国内的机器翻译软件不下百种根据这些软件的翻译特点大致可以分为三大类词典翻译类、汉化翻译类和专业翻译类。
词典类翻译软件代表是“金山词霸”了堪称是多快好省的电子词典它可以迅速查询英文单词或词组的词义并提供单词的发音为用户了解单词或词组含义提供了极大的便利。
汉化翻译软件的 典型代表是“东方快车2000”它首先提出了“智能汉化”的概念使翻译软件的辅助翻译作用更加明显。
2.1 在管理系统中的应用 人工智能应用于企业管理的意义主要不在于提高效率而是用计算机实现人们非常需要做但工业工程信息技术是靠人工却做不了或是很难做到的事情。
智能教学系统ITS是人工智能与教育结合的主要形式也是今后教学系统的发展方向。
信息技术的飞速发展以及新的教学系统开发模式的提出和不断完善推动人们综合运用超媒体技术、网络基础和人工智能技术区开发新的教学系统计算机智能教学系统就是其中的典型代表。
它包含学生模块、教师模块体现了教学系统开发的全部内容拥有着不可比拟的优势和极大的吸引力。
2.2人工智能专家系统在工程领域的应用 人工智能专家系统在医学中的应用。
国外最早将人工智能应用于医疗诊断的是MYCIN专家系统。
1982年美国Pittsburgh大学Miller发表了著名的作为内科医生咨询的Internist 2内科计算机辅助诊断系统的研究成果1977年改进为Internist 2Ⅱ经过改进后成为现在的CAU-CEUS1991年美国哈佛医学院Barnett等开发的DEX-PLAIN包含有2200种疾病和8000种症状。
我国研制基于人工智能的专家系统始于上世纪70年代末但是发展很快。
早期的有北京中医学院研制成“关幼波肝炎医疗专家系统”它是模拟著名老中医关幼波大夫对肝病诊治的程序。
上世纪80年代初福建中医学院与福建计算机中心研制的林如高骨伤计算机诊疗系统。
其他如厦门大学、重庆大学、河南医科大学、长春大学等高等院校和其他研究机构开发了基于人工智能的医学计算机专家系统并成功应用于临床。
人工智能在矿业中的应用。
与矿业有关的第一个人工智能专家系统是1978年美国斯坦福国际研究所的矿藏勘探和评价专家系统PROSPECTOR用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等。
20世纪80年代以来美国矿山局匹兹堡研究中心与其它单位合作开发了预防煤矿巷道底臌、瓦斯治理和煤尘控制的专家系统弗尼吉亚理工学院及州立大学研制了模拟连续开采过程中开采、装载、运输、顶板锚固和设备检查专家系统Consim阿拉斯加大学编写了地下煤矿采矿方法选择专家系统。
2.3人工智能在技术研究中的应用 人工智能在超声无损检测中的应用。
在超声无损检测NDT与无损评价NDE领域中目前主要广泛采用专家系统方法对超声损伤UT中缺陷的性质形状和大小进行判断和归类专家在传统超声无损检测与智能超声无损检测之间架起了一座桥梁它能把一般的探伤人员变成技术熟练。
经验丰富的专家。
所以在实际应用中这种智能超声无损检测有很大的价值。
人工智能在电子技术方面的应用。
沈显庆认为可以把人工智能和仿真技术相结合以单片机硬件电路为专家系统的知识来源建立单片机硬件配置专家系统进行故障诊断以提高纠错能力。
人工智能技术也被引入到了计算机网络领域计算机网络安全管理的常用技术是防火墙技术而防火墙的核心部分就是入侵检测技术。
随着网络的迅速发展网络技术的安全是我们关心的重点因此我们必须在传统技术的基础上进行网络安全技术的改进和变更大力发展数据挖掘技术、人工免疫技术等高效的AI技术开发更高级AI通用和专用语言和应用环境以及开发专用机器而与人工智能技术则为我们提供了可能性。
3人工智能的发展方向 3.1 人工智能的发展现状 国外发展现状。
目前AI技术在美国、欧洲和日本发展很快。
在AI技术领域十分活跃的IBM公司。
已经为加州劳伦斯·利佛摩尔国家实验室制造了号称具有人脑的千分之一的智力能力的“ASCII White”电脑而且正在开发的更为强大的新超级电脑——“蓝色牛仔blue jean”据其研究主任保罗·霍恩称预计“蓝色牛仔”的智力水平将大致与人脑相当。
麻省理工学院的AI实验室进行一个的代号为cog的项目。
cog计划意图赋予机器人以人类的行为该实验的一个项目是让机器人捕捉眼睛的移动和面部表情另一个项目是让机器人抓住从它眼前经过的东西还有一个项目则是让机器人学会聆听音乐的节奏并将其在鼓上演奏出来。
由于人工智能有着广大的发展前景巨大的发展市场被各国和各公司所看好。
除了IBM等公司继续在AI技术上大量投入以保证其领先地位外其他公司在人工智能的分支研究方面也保持着一定的投入比例。
微软公司总裁比尔·盖茨在美国华盛顿召开的AI人工智能国际会议上进行了主题演讲称微软研究院目前正致力于AI的基础技术与应用技术的研究其对象包括自我决定、表达知识与信息、信息检索、机械学习、数据采集、自然语言、语音笔迹识别等。
我国人工智能的研究现状。
很长一段时间以来机械和自动控制专家们都把研制具有人的行为特征的类人性机器人作为奋斗目标。
中国国际科技大学在国家863计划和自然科学基金支持下一直从事两足步行机器人、类人性机器人的研究开发在1990年成功研制出我国第一台两足步行机器人的基础上经过科研10年攻关于2000年11月又成功研制成我国第一台类人性机器人。
它有人一样的身躯、四肢、头颈、眼睛并具备了一定的语言功能。
它的行走频率从过去的每六秒一步加快到每秒两步从只能平静地静态不行到能快速自如的动态步行从只能在已知的环境中步行到可在小偏差、不确定环境中行走取得了机器人神经网络系统、生理视觉系统、双手协调系统、手指控制系统等多项重大研究成果。
3.2 人工智能发展方向 在信息检索中的应用。
人工智能在网络信息检索中的应用主要表现在①如何利用计算机软硬件系统模仿、延伸与扩展人类智能的理论、方法和技术包括机器感知、机器思维、机器行为即知识获取、知识处理、知识利用的过程。
②由于网络知识信息既包括规律性的知识如一般原理概念也包括大量的经验知识这些知识不可避免地带有模糊性、随机性、不可靠性等不确定性因素对其进行推理需要利用人工智能的研究成果。
人工智能作为一个整体的研究才刚刚开始 离我们的目标还很遥远 但人工智能在某些方面将会有大的突破 。
自动推理是人工智能最经典的研究分支 其基本理论是人工智能其它分支的共 同基础 。
一直 以来 自动推理都是人工智能研究的最热门内容之一 其 中知识系统的动态演化特征及可行性推理的研究是最新的热点 很有可能取得大的突破 。
机器学习的研究取得长足的发展 。
许多新的学习方法相继问世并获得了成功的应用 如增强学习算法 、reinforcement learning等同时也应看到 现
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