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影响我国经济发展的因素分析 摘要:改革开放以来,我国实行中国特色社会主义市场经济路线,经济发展成果巨大,但是也存在着一些问题,运用 1980 年——2010年我国固定资产投资总额,价格指数以及就业人数的数据建立了多重线性回归模型,通过 OLS 回归、怀特异方差检验、多重共线性分析、序列相关行检验等实证分析了固定资产投资总额,价格指数以及就业人数对我国经济发展(GDP)的影响,找出经济发展中存在的问题从而提出相应的对策。
关键词:消费 投资 经济增长 劳动力一、经济意义综述(一)关于国内生产总值的论述 美国经济学家萨谬尔森(经济学诺贝尔奖获得者)和诺德豪斯在他们的著名教科书《经济学》中指出:国内生产总值是 20 世纪最伟大的发明之一。
与太空中的卫星能够描述整个大陆的天气情况非常相似,国内生产总值能够提供经济状况的完整图象,它能够帮助总统、国会和联邦储备委员会判断经济是在萎缩还是在膨胀,是需要刺激还是需要控制,是处于严重衰退还是处于通涨威胁之中。
国内生产总值和有关数据就像灯塔一样,帮助政策制定者引导经济向着主要的经济目标发展。
(二)国内生产总值的计算方法 采用现在各国计算本国的国内生产总值常用的支出法进行计算,它是从支出角度来计算 GDP 的使用法,即 GDP总支出消费投资政府购买净出口(三)影响因素的分析 从古典增长理论到新增长理论,都重视物质资本和劳动的贡献。
由于资本服务流量难以测度,我们一般就用全社会固定资产投资总额(亿元)来衡量物质资本。
中国拥有全世界近1/4 的人口,为经济增长提供了丰富的劳动力资源。
所以 本文用总就业人数(万人)来衡量劳动力。
居民消费需求也是经济增长的主导因素。
经济增长问题既受各国政府和居民的关注也是经济学理论研究的一个重要方面。
在 1980——2010 年的 31 中我国经济年均增长率高达 9.6综合国力大大增强居民收入水平与生活水平不断提高居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。
但是我国目前仍然面临消费需求不足问题。
因此研究消费需求对经济增长的影响并对我国消费需求对经济增长的影响程度进行实证分析,可以更好的理解消费对我国经济增长的作用。
二、数据收集与统计检验(一)数据收集 表 2.1 中国经济增长影响因素模型时间序列表 国内生产总 年从业人 全社会固定资 居民消费价格指 年份 值(现价) 员数 产投资总额 数(上年100) 1980 4545.6 42361 910.9 107.5 1981 4891.6 43725 961 102.5 1982 5323.4 45295 1200.4 102 1983 5962.7 46436 1369.06 102 1984 7208.1 48197 1832.87 102.7 1985 9016.0 49873 2543.19 109.3 1986 10275.2 51282 3120.6 106.5 1987 12058.6 52783 3791.69 107.3 1988 15042.8 54334 4753.8 118.8 1989 16992.3 55329 4410.38 118 1990 18667.8 64749 4517 103.1 1991 21781.5 65491 5594.5 103.4 1992 26923.5 66152 8080.09 106.4 1993 35333.9 66808 13072.31 114.7 1994 48197.9 67455 17042.1 124.1 1995 60793.7 68065 20019.3 117.1 1996 71176.6 68950.0 22913.5 108.3 1997 78973.0 69820.0 24941.1 102.8 1998 84402.3 70637.0 28406.2 99.2 1999 89677.1 71394.0 29854.7 98.6 2000 99214.6 72085 32917.7 100.4 2001 109655.2 72797 37213.5 100.7 2002 120332.7 73280 43499.9 99.2 2003 135822.8 73736 55566.6 101.2 2004 159878.3 74264 70477.4 103.9 2005 184937.4 74647 88773.6 101.8 2006 216314.4 74978 109998.2 101.5 2007 265810.3 75321 137323.94 104.8 2008 314045.4 75564 172828.40 105.9 2009 340902.8 75828 224598.77 99.3 2010 401512.8 76105 278121.85 103 资料来源:国家统计局数据库。
(二)模型选择 为了具体分析各要素对我国经济发展影响的大小,我们可以用国内生产总值(y)作为对经济发展的衡量,代表经济发展;用总就业人员数(x1)衡量劳动力;用固定资产投资总额x2衡量资本投入:用价格指数(x3)去代表消费需求。
运用这些数据进行回归分析。
采用的模型如下: y β1β2x1β3x2β4x3ui 其中,y 代表国内生产总值,x1 代表社会就业人数,x2 代表固定资产投资,x3 代表消费价格指数,ui 代表随机扰动项。
我们通过对该模型的回归分析,得出各个变量与我国经济增长的变动关系。
三、统计检验及计量(一)统计检验Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/03/12 Time: 21:53Sample: 1980 2010Included observations: 31 Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. X1 1.891104 0.283580 6.668673 0.0000 X2 1.334738 0.046924 28.44469 0.0000 X3 -703.2323 409.7197 -1.716374 0.0975 C -13413.16 48105.57 -0.278828 0.7825R-squared 0.985365 Mean dependent var 95989.36Adjusted R-squared 0.983739 S.D. dependent var 109349.0S.E. of regression 13944.03 Akaike info criterion 22.04340Sum squared resid 5.25E09 Schwarz criterion 22.22844Log likelihood -337.6728 Hannan-Quinn criter. 22.10372F-statistic 605.9686 Durbin-Watson stat 0.702976ProbF-statistic 0.000000回归分析结果分析:由 F605.9686 大于显著性水平为 0.05 的 F 统计量的临界值,表明模型从整体上看线性关系显著。
(二)多重共线性检验相关系数矩阵 X1 X2 X3 Y 0.60804944571 -0.22069516900 0.72112286544 X1 1 00095 18824 79226 0.60804944571 -0.27562191442 0.97911734318 X2 00095 1 83239 77621 -0.22069516900 -0.27562191442 -0.31878198171 X3 18824 83239 1 00861 0.72112286544 0.97911734318 -0.31878198171 Y 79226 77621 00861 1由上图不难看出:解释变量之间存在中度相关性。
解释变量 x3(居民消费价格指数)的系数符号与实际经济意义相悖,所以应该剔除。
C In X1 In X2 In X3 R D.W.YfX2 23909.08 1.540332 0.958671 0.244437t-Statistic 4.858734 25.93613YfX2X1 -90589.01 1.924973 1.349448 0.983768 0.460066t-Statistic -5.123174 6.579800 28.28389YfX2X1X3 -13413.16 1.891104 1.334738 -703.2323 0.985365 0.702976t-Statistic -0.278828 6.668673 28.44469 -1.716374 分别做 Y 与 X1,X2,的回归,发现 GDP 受全社会固定资产总额的影响最大,同时其符号也与实际经济意义相符合,所以确定Y1.540332X223909.08 为初始回归模型. 依次将其他解释变量分别导入上述初始回归模型,可得上表所示:在初始模型中引入 X1,模型拟合优度提高,且符号合理,变量也通过了 T 检验。
再将 X3 引入初始模型,虽然拟合优度也提高了但符号不合理,所以舍弃。
即修正多重共线性后的模型:Y1.924973X11.349448X2-90589.01(三)序列相关检验Date: 12/03/12 Time: 22:55Sample: 1980 2010Included observations: 31 Autocorrelation Partial Correlation AC PAC Q-Stat Prob . . 1 0.561 0.561 10.722 0.001 . . . 2 0.077 -0.347 10.929 0.004 . . . . 3 0.031 0.279 10.965 0.012 . . . . 4 0.035 -0.190 11.012 0.026 . . . . 5 0.005 0.124 11.012 0.051 . . . . 6 0.012 -0.058 11.018 0.088 . . . . 7 -0.009 -0.011 11.021 0.138 . . . .
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06年江苏地区英语学科 教学论文[原创]
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