论文一般来说都会有数据做支撑来论证这篇论文，会从各种途径找数据，如果实在找不到的话就会用问卷来解决，但是一般的只根据频数和百分比来进行描述性统计又被导师嫌 low.研究深度不够，对于这种问题，用 spss 分析即可解决，让数据变得高大上，一般来说本科论文常用五种方法 spss 分析。
论文数据来源网站：
国家数据
描述：国家统计局官方网站，提供各种社会经济数据，按月度、季度、年度、地区、部门、行业等分类进行数据查询。
国家统计局
描述：国家统计局官方网站，除了提供数据外，还有数据解读模块可以看到专家学者对特定数据的分析解读。
商务部网站
描述：国家商务部官方网站，提供各种贸易数据，可以快速查询获取进出口的相关数据以及各行业。
中国统计信息网
描述：一个专业的统计信息服务平台，提供各种宏观经济、社会发展、产业经济、区域经济等方面的数据和报告。
中国营养与健康调查
描述：一个长期跟踪调查项目，收集了中国不同地区、不同年龄段人群的健康、营养、社会经济等方面的数据。
中国国家调查数据库
描述：一个综合性的社会调查数据库，包含多个子数
1.描述统计
描述性统计主要是看数据集特征和趋势的,主要看集中趋势测量和离散趋势测量，分析方法有频数分析、描述性统计、正态检验。
2.因子分析
因子分析是信效度检测之后进行的因子分析，因子分析是研究影响xx的因素有哪些。例如我设置了五个维度，最后通过因子分析跑出来了三个，那最后影响 xx 的因素就是这三个主因素是第一个。
3.相关分析
研究两个或多个变量之间的关系强度，判断是否有相关，正相关还是负相关。系数值范围从-1到1，相关系数为正，就是正相关。相关系数为负，表述负相关。数值为0表示变量之间没有显著的线性关系。
4.回归分析
回归分析在论文里很常用,就是研究一个或多个自变量和因变量之间的关系。线性回归需要因变量正态分布,自变量和因变量是线性关系。用于研究一个或多个自变量(预测变量)和因变量(响应变量)之间的关系。Logistic 回归模型对因变量没有要求，因变量是离散的。
5.方差检验
用于研究一个或多个分类自变量对连续因变量的影响。方差分析的主要目的是检验不同组或类别之间是否存在显著差异。注意:在进行方差分析时，需要考虑数据的正态性、方差齐性等假设前提条件。
国家统计数据
1.国家数据黄共方劣济冷内究究完流完完或实战流流沈决):经济民生数据
2.中国统计信息网(h********************):全国各级政府各年度
的国民经济和社会发展统计信息
3.国家统计局(h********************):经济、文化、社会、人口等各种数据
4.国家商务部数据(h*******************):各种贸易数据、进出
相关数据、各行业的发展报告
行业数据:
1.CEIC (h********************):超过128 个国家的经济数据包括GDP、CPI、进出口、外资直接投资、零售、销售、国际利率等
2.wind 万得(h********************)：金融数据
3.搜数网 (h********************):中国资讯行自 92 年以来收集
的所有统计和调查数据
4.亚马逊 awS(h********************):包含化学、生物、经济等
多个领域的数 据集
5.德勤(h********************):审计报告、财务、税务
6.figshare(h********************):研究成果共享平台7.优易数据 (h*******************):包含政务、社会、社交、教育消费、交通、能源、金融、健康等多个领域的数据资源
网络指数
1.百度指数 (h********************)
2.阿里指数 (h********************)
3艾瑞 询 (h********************)
4.友盟指数 (h********************)
6.figshare (h********************):研究成果共早半台
7.优易数据 (h********************):包含政务、社会、社交、教育消费、交通、能源、金融、健康等多个领域的数据资源